大数据采集与管理专业是帮助企业从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面掌握解决大数据应用中各种典型问题的专业。下面是小编的细节,让我们来看看吧!
大数据课程
大数据专业将从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案,包括协同过滤算法的实现与分析,操作学习分类算法,分布式Hadoop集群的构建和基准测试,为了提高企业解决实际问题的能力,需要构建和基准测试,实现基于MapReduce的并行算法,部署hive,实现数据操作。
大数据核心技术
(1) 大数据和Hadoop生态系统。详细介绍和分析了分布式文件系统HDFS、集群文件系统clusterfs和NoSQL数据库技术的原理和应用;介绍了分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库hive。
(2) 关系数据库技术。详细介绍了关系数据库的原理,掌握了典型企业数据库的建设、管理、开发和应用。
(3) 分布式数据处理。详细介绍了map/reduce计算模型和Hadoop-map/reduce技术的原理和应用。
(4) 海量数据分析与数据挖掘。本文介绍了数据挖掘技术、数据挖掘算法minhash、Jaccard和余弦相似度、TF-IDF数据挖掘算法聚类算法,以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
(5) 物联网和大数据。详细介绍了大数据在物联网、遥感图像自动判读、时间序列数据查询、分析和挖掘等方面的应用。
(6) 文件系统(HDFS)。详细介绍了HDFS的部署。基于HDFS的高性能提供了高吞吐量的数据访问。
(7) 本文介绍了NoSQL非关系数据库系统的原理、体系结构和典型应用。